01
الأساسيات ونماذج الـ AI
مكتمل ✓افهم Models, Context, Prompts و Token Limits بدون مبالغات أو وعود وهمية.
خريطة الطريق للمبتدئين
مسار عملي ومجاني.. من أول تجربة للذكاء الاصطناعي لحد ما تبني وتطلق نظام شغال ومربوط ببيزنس حقيقي.
مسارك الحالي في التعلمالمرحلة 3 من 6
02
بيئة العمل والأدوات (Ecosystem)
مكتمل ✓تعرف على GitHub, Supabase, Figma, وسيرفرات الربط عبر بروتوكول MCP.
03
أول مسار عمل تطبيقي (Workflow)
ابدأ الآنابدأ من مشكلة بيزنس حقيقية، وارسم خطوات الحل واضحة قبل ما تكتب أي كود.
04
بناء أول AI Agent
المرحلة القادمةحدّد مهمة الـ Agent بوضوح، واربط الأدوات مع وضع حواجز أمان (Guardrails) صارمة.
05
البناء والاختبار المنهجي (Build & Test)
المرحلة القادمةابنِ نسخة أولية صغيرة، اختبرها بأدوات DevTools، واعرف إزاي تكتشف الأخطاء قبل المستخدم.
06
النشر الآمن للمشروع (Ship Safely)
المرحلة القادمةنشر على السحابة، إدارة الصلاحيات، حماية البيانات، ودورة التحسين المستمر بعد الإطلاق.