OpenRouter المجاني في سبتمبر 2026: جرّبنا القائمة — ودي الموديلات اللي تستاهل فعلاً

الـ Free tier على OpenRouter بقى مفيد فعلاً، لكن فيه مشكلة: كلمة "Free" نفسها بقت متحركة.

في اختبار Matrix الأخير، النماذج اللي جرّبناها من القائمة المجانية اشتغلت، وظهر MiniMax ضمن الاختيارات المجانية وقت الاختبار. أكتر موديل فاجأنا في البرمجة كان Poolside Laguna S 2.1: مش مجرد موديل مجاني "يمشي الحال"؛ عنده قابلية حقيقية لمهام الـ coding agents، خصوصاً لما المهمة فيها قراءة repo، تعديل أكتر من ملف، وتشغيل tools.

لكن أثناء مراجعة المقال قبل النشر ظهر لنا شيء مهم جداً: صفحة openrouter/free تقول إن الراوتر يضم 25 نموذجاً مجانياً، بينما الـ public models API كان يعرض وقت المراجعة 19 model IDs صريحة تنتهي بـ `:free`. وفي نفس الوقت، إحصائيات الراوتر للأسبوع الماضي كانت تعرض MiniMax M3 وMiniMax M2.7 ضمن أكبر النماذج استخداماً، رغم إن الـ direct zero-price endpoint ممكن يختفي أو يتغير لاحقاً.

ودي بالضبط القيمة اللي محتاجينها من Matrix: مش "دي قائمة free"، لكن إيه اللي يستاهل، إيه استخدامه الحقيقي، وإيه الـ catch قبل ما تبني عليه production.

Verified by Matrix — 15 September 2026. القائمة والأسعار والـ providers ممكن تتغير بعد تاريخ الاختبار، فراجع الحالة الحالية قبل ما تربط production workflow بموديل مجاني.

أولاً: مين فعلاً كان بيتستخدم الأسبوع اللي فات؟

إحصائيات OpenRouter لراوتر openrouter/free أظهرت إن أكبر خمسة نماذج من حيث الـ routed tokens في الأسبوع السابق كانوا:

دي إشارة استخدام وليست benchmark جودة. عدد التوكنز يقول إن الناس شغّلت الموديل فعلاً، لكنه لا يثبت وحده إنه الأفضل.

اختيار Matrix للبرمجة: Laguna S 2.1

لو هدفك coding agent مجاني، Laguna S 2.1 هو أول موديل أنصح تبدأ تجربتك به من القائمة الحالية.

الموديل مبني أصلاً للـ software engineering والـ agentic coding، ويدعم tool calling وسياق كبير. في اختبارنا العملي كان عنده potential واضح: فهم repo أحسن من المتوقع، وقدر يتعامل مع مهام برمجية متعددة الخطوات بشكل يخليه أكتر من مجرد autocomplete مجاني.

استخدمه في:

• إصلاح bugs بعد ما تحدد له المشكلة والسياق.
• قراءة codebase واقتراح خطة تعديل.
• multi-file refactors المتوسطة.
• تشغيل agent loop فيه terminal/tools.
• prototyping قبل ما تدفع لنموذج frontier.

The Catch: الـ free endpoint من Poolside ممكن يستخدم inputs/outputs لتحسين النماذج. ما تحطش secrets أو code حساس قبل ما تراجع سياسة الخصوصية الحالية. كمان free capacity مش SLA؛ السرعة والتوفر ممكن يتغيروا.

Laguna XS 2.1

النسخة الأصغر. أنسب لو عايز latency أقل ومهام code أبسط. مفيدة كـ cheap/free worker داخل pipeline، لكن للمهام اللي فيها reasoning أو codebase أكبر، اختياري يفضل Laguna S.

أقوى خيار للـ long-context agents: Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Ultra من أقوى الاختيارات المجانية لو شغلك agent طويل، orchestration، research أو coding يحتاج context ضخم. النسخة المجانية معروضة بسياق يصل إلى 1M tokens على OpenRouter.

هو مش أسرع اختيار دائماً، لكن لو بتبني agent لازم يحافظ على context كبير أو يقرأ documentation/code كتير، ده موديل لازم يتجرب.

Matrix verdict: استخدمه كـ brain ثقيل للـ planning والـ long context، مش بالضرورة كأرخص worker لكل request.

Nemotron 3 Super

أخف من Ultra، لكنه كان تقريباً بنفس مستوى Hy3 في routed usage الأسبوع الماضي. مناسب للـ agent reasoning والـ planning لما Ultra يبقى overkill.

Nemotron 3.5 Lightning

ده اتجاه مختلف: model أصغر ومصمم throughput أعلى. مناسب للـ high-volume agents، classification، routing، tool selection، والمهام اللي محتاجة سرعة أكتر من أقصى عمق.

MiniMax M3 و M2.7: مهمين جداً — بس افهم معنى "Free"

MiniMax M3 كان رقم 1 داخل إحصائيات الراوتر المجاني الأسبوع الماضي: 507B tokens. وM2.7 بعده مباشرة بـ 466B.

M3 مناسب للـ long-horizon agent work، coding، tool use، والمهام multimodal. وده يفسر ليه الراوتر استخدمه بهذا الحجم.

وفي اختبار Matrix، MiniMax ظهر فعلاً كخيار مجاني واشتغل.

لكن وقت المراجعة النهائية للمقال، لما فحصنا الـ provider endpoints المباشرة لـ M3، كانت الـ providers المعروضة بأسعار مدفوعة، مش zero-price endpoint ثابت.

دي مش غلطة في الاختبار — دي أهم ملاحظة في المقال.

OpenRouter ممكن يوفر model داخل free router لفترة أو من خلال capacity/provider arrangement، وبعدها تتغير الـ direct endpoints. عشان كده:

• ما hard-codeش assumption إن MiniMax هيفضل مجاني.
• لو openrouter/free اختاره لك، استغله.
• لو محتاج model ثابت بالاسم، راجع السعر والendpoint في نفس اليوم.

Tencent Hy3: اختيار قوي للـ agents العامة

Hy3 كان ثالث أكبر اختيار داخل الراوتر الأسبوع الماضي. هو MoE model موجه للـ reasoning والـ tool use والـ long-horizon workflows، وبيبان مناسب للـ coding، docs، finance والمهام المركبة.

Matrix verdict: لو عايز general agent مش coding-only، Hy3 يستحق يدخل shortlist مع Nemotron Super.

North Mini Code: worker برمجي ذكي

Cohere North Mini Code model متخصص في agentic coding والـ terminal/software-engineering tasks، بسياق كبير.

مش هدفي أقول إنه "أقوى من Laguna" بدون اختبار head-to-head ثابت، لكن معماريته واستخدامه واضحين: coding worker، مش general chatbot.

استخدمه كخيار fallback مجاني داخل coding pipeline، خصوصاً لو بتوزع المهام بين أكتر من model.

Nex N2.5 Pro و Mini: البرمجة بالـ visual feedback

Nex مختلف شوية عن موديلات الكود التقليدية. فكرته قوية للـ agents اللي:

1. تعدّل الكود.
2. تشغل التطبيق.
3. تفتح browser/desktop.
4. تشوف النتيجة.
5. ترجع تصلح.

N2.5 Pro أفضل للمهام الكبيرة، وMini للloops الأخف. لو workflow بتاعك فيه Playwright أو browser testing، الاتنين يستحقوا اختبار حقيقي.

Thinking Machines Inkling و Inkling Small

Inkling موجه للـ general reasoning، coding، tools، RAG والـ agent workflows مع context ضخم.

Inkling للمهام الثقيلة، وInkling Small worker أخف.

The Catch: free access هنا مرتبط أكتر بالـ agent harness ecosystem، وسياسات logging/improvement مهمة. ما تستخدمش بيانات سرية قبل مراجعة الشروط الحالية.

Gemma 4: المجاني مش كله coding

Gemma 4 26B A4B

MoE multimodal model جيد للـ text + image/video understanding، function calling، structured outputs، والمهمات العامة.

Gemma 4 31B

Dense multimodal model أكبر، مفيد للـ multilingual work، reasoning، documents، وبعض coding.

Matrix verdict: لو شغلك multimodal/general assistant، الاتنين منطقيين. لو هدفك coding agent فقط، ابدأ بـ Laguna أو North أو Nex.

Ling 3.0 Flash: 3 موديلات متخصصين

Ling 3.0 Flash Fin

موجه للـ finance workflows. كويس للـ financial reasoning والتحليل المبدئي.

Ling 3.0 Flash Sante

متخصص في medical/health reasoning وevidence retrieval.

مهم: وجود موديل طبي مجاني لا يعني استخدامه كطبيب أو قرار علاجي نهائي. استخدمه للبحث والتنظيم والمساعدة، مش كمرجع وحيد.

Ling 3.0 Flash VL

Vision-language model للنص والصور والفيديو والـ visual agents. مناسب لو الـ agent لازم "يشوف" مش بس يقرأ.

النماذج الصغيرة والمتخصصة

Nemotron 3 Nano Omni

Multimodal perception/reasoning subagent للنص والصوت والصور والفيديو. مفيد كطبقة perception داخل system أكبر.

Nemotron 3.5 Content Safety

ده guardrail model، مش chatbot عام. استخدمه لتصنيف المحتوى safe/unsafe وإضافة طبقة moderation.

Liquid LFM2.5-2.6B

موديل صغير جداً مقارنة بالباقي. مناسب للمهام الخفيفة، routing والتجارب اللي لا تحتاج frontier reasoning.

Dots3-Note Preview

موديل كبير للـ reasoning، coding، multimodal والـ long context. لكن كونه Preview يخليه اختيار تجريبي، مش dependency طويلة العمر. OpenRouter كان يشير إلى أن النسخة التجريبية لها نافذة توفر محدودة، فراجع الحالة قبل الاعتماد عليها.

القائمة المباشرة اللي كانت ظاهرة كـ :free وقت المراجعة

دي الـ IDs اللي الـ public models API كان يعرضها صراحة بسعر prompt/completion = 0 وقت مراجعتنا:

• cohere/north-mini-code:free
• dots-studio/dots-3-note-preview:free
• google/gemma-4-26b-a4b-it:free
• google/gemma-4-31b-it:free
• inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free
• inclusionai/ling-3.0-flash-sante:free
• inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free
• liquid/lfm-2.5-2.6b:free
• nex-agi/nex-n2.5-mini:free
• nex-agi/nex-n2.5-pro:free
• nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
• nvidia/nemotron-3.5-lightning:free
• nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
• nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
• nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
• poolside/laguna-s-2.1:free
• poolside/laguna-xs-2.1:free
• thinkingmachines/inkling:free
• thinkingmachines/inkling-small:free

OpenRouter نفسه يقول إن openrouter/free عنده 25 models in the router. الفرق بين الـ 25 والـ 19 direct IDs مهم: الراوتر يقدر يختار free capacity متاحة ديناميكياً، والقائمة تتحرك أسرع من إنك تعتبرها static catalog.

لو أنا ببني النهاردة، أختار إيه؟

Coding agent: Laguna S 2.1 Light coding worker: Laguna XS 2.1 أو North Mini Code Visual coding loop: Nex N2.5 Pro Long-context / planning: Nemotron 3 Ultra Balanced agent: Nemotron 3 Super أو Hy3 Fast/high-volume worker: Nemotron 3.5 Lightning Multimodal general work: Gemma 4 أو Ling VL Safety layer: Nemotron 3.5 Content Safety Finance specialist: Ling Fin Health research assistant: Ling Sante مع human verification Don't care which model, just want free: openrouter/free

أهم 5 قواعد قبل ما تستخدم الـ Free tier في production

1. ما تفترضش إن كلمة Free ثابتة. افحص endpoint والسعر في نفس يوم الـ deployment.
2. خلي عندك fallback list. موديل مجاني ممكن يختفي أو يتعرض لـ 429 بسبب provider capacity.
3. ما تبعتش secrets. اقرأ data-retention/training policy للـ provider، خصوصاً الـ free endpoints.
4. اختبر job حقيقية، مش benchmark بس. model ممتاز في benchmark ممكن يفشل في repo بتاعك.
5. لو consistency مهمة، pin model. openrouter/free مفيد للتجربة، لكنه router وقد يختار models مختلفة حسب capabilities والتوفر.

الخلاصة

الـ OpenRouter free tier في سبتمبر 2026 مش toy. فيه موديلات أقدر فعلاً أستخدمها لبناء prototype، coding agents، multimodal workflows وطبقات safety بدون تكلفة inference مباشرة.

لكن أفضل قيمة مش في إنك تجمع أكبر عدد من أسماء الموديلات. القيمة في إنك تعرف مين يعمل إيه، مين اتجرب فعلاً، وإمتى المجاني يتغير تحت رجلك.

اختيار Matrix الحالي للـ coding هو Laguna S 2.1. للـ heavy agents والـ long context: Nemotron 3 Ultra. ولو عايز أسهل بداية وتجربة بلا اختيار يدوي: `openrouter/free` — مع fallback وبدون أي افتراض إنه هيفضل يديك نفس model بكرة.

المصادر

• OpenRouter Free Models Router: https://openrouter.ai/openrouter/free
• OpenRouter free models view: https://openrouter.ai/models?variant=free
• Laguna S 2.1: https://openrouter.ai/poolside/laguna-s-2.1
• MiniMax M3: https://openrouter.ai/minimax/minimax-m3
• OpenRouter Models API: https://openrouter.ai/api/v1/models

Matrix hands-on verification: 15 September 2026.